Miga Digital
Hablar de vuestro caso
Capacidades y servicios

Qué podemos hacer con vuestros datos, documentos y procesos

Desde limpiar Excels y crear dashboards hasta predicción, Document AI, copilotos, automatización o formación. No aplicamos todas las capacidades a la vez: elegimos la que encaja con vuestros datos, vuestro proceso y el riesgo del caso.

Hablar de vuestro casoVer cómo elegir por dónde empezar

Demos con datos ficticios. La IA propone; las personas revisan y deciden.

Elige por dónde mirar

No tienes que saber si necesitas ML, IA generativa o automatización. Empieza por el tipo de problema.

Tengo datos desordenados

Datos, limpieza, BI

  • Excels y exportaciones que no cuadran
  • Base para dashboards e informes
  • No todo requiere IA — a veces basta ordenar

Quiero entender mejor mi negocio

Análisis, dashboards, reporting

  • KPIs claros sin montar el Excel cada semana
  • Tendencias y alertas accionables
  • Ideal para empezar con datos existentes

Quiero predecir o priorizar

Predicción, ML, scoring

  • Solo si hay histórico suficiente
  • Scoring de leads, demanda o riesgo
  • Modelos explicables, no caja negra

Tengo documentos, emails o conocimiento interno

Document AI, copilotos, IA generativa

  • Extraer datos de PDFs y facturas
  • Copilotos con citas a manuales internos
  • Con revisión humana en cada paso sensible

Quiero automatizar o formar al equipo

Automatización, formación aplicada

  • Conectar pasos repetitivos con aprobaciones
  • Primero piloto, luego integración
  • Formación sobre vuestros procesos reales
012 capacidades

Base de datos y decisión

Ordenar lo que ya tenéis y convertirlo en informes claros — el punto de partida más habitual.

Si tenéis datos dispersos o informes manuales, empezad aquí.

01Base esencialIdeal para empezar

Datos ordenados y listos para usar

Datos, limpieza e ingeniería de datos

Unificamos Excels, exportaciones y fuentes dispersas para que se puedan analizar, reportar o automatizar.

Qué resuelve

Datos dispersos en Excels, exportaciones y sistemas que no cuadran entre sí.

Valor para el negocio

Menos tiempo buscando cifras; menos errores de copia; base sólida para dashboards y predicción.

Ejemplos

  • Consolidar ventas mensuales
  • Cruzar clientes con pedidos
  • Preparar datos para informe de dirección

Datos necesarios

  • Exportaciones CSV/Excel
  • Acceso lectura a fuentes acordadas
  • Definición de campos clave

Qué entregamos

  • Inventario de fuentes
  • Pipeline de limpieza
  • Dataset unificado
  • Documentación
Cuándo NO encaja

Sin dueño de datos; fuentes inaccesibles; expectativa de data warehouse enterprise.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

02DecisiónIdeal para empezar

Análisis e informes ejecutivos

Análisis de datos y BI

KPIs, tendencias, alertas y narrativa para decidir — no solo gráficos.

Qué resuelve

Informes manuales, KPIs poco claros y poca visibilidad para decidir.

Valor para el negocio

Menos horas montando el informe; más tiempo interpretando y actuando.

Ejemplos

  • Panel de ventas
  • Seguimiento de margen
  • Alertas de desviación

Datos necesarios

  • Histórico exportable
  • KPIs acordados (≤8)
  • Periodicidad clara

Qué entregamos

  • Dashboard
  • Informe recurrente
  • Guía de interpretación
Cuándo NO encaja

Datos base muy sucios sin voluntad de limpiar; KPIs infinitos sin prioridad.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

022 capacidades

Predicción y modelos

Priorizar y anticipar cuando hay histórico suficiente — exploramos el encaje, no prometemos de antemano.

Solo si el histórico es fiable y el caso lo justifica.

03Requiere históricoRequiere datos

Predicción y priorización (con datos)

Predicción, ML y analítica avanzada

Modelos ligeros y explicables para priorizar leads, demanda o riesgo — cuando hay histórico.

Qué resuelve

Decisiones comerciales u operativas sin priorización basada en histórico.

Valor para el negocio

Mejor foco comercial u operativo; menos intuición sin datos.

Ejemplos

  • Scoring de leads
  • Previsión de demanda
  • Detección de anomalías

Datos necesarios

  • Histórico suficiente (meses/años según caso)
  • Variables documentadas
  • Target de predicción acordado

Qué entregamos

  • Modelo explicable
  • Informe de limitaciones
  • Integración en flujo de decisión
Cuándo NO encaja

Sin histórico; datos de mala calidad; expectativa de predicción infalible.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

04AvanzadaCapacidad avanzada

Modelos avanzados para casos concretos

Deep Learning y modelos avanzados

Redes neuronales cuando reglas o ML clásico no bastan — visión, texto complejo, series largas.

Qué resuelve

Tareas muy complejas (visión, texto denso, series largas) donde reglas o ML clásico no bastan.

Valor para el negocio

Automatizar tareas de alta complejidad ya repetidas miles de veces.

Ejemplos

  • Clasificación visual de calidad
  • NLP especializado
  • Series temporales complejas

Datos necesarios

  • Volumen alto de ejemplos
  • Etiquetado o criterios documentados
  • Caso de negocio acotado

Qué entregamos

  • Prototipo
  • Métricas en muestra
  • Plan de producción con revisión humana
Cuándo NO encaja

Pyme sin volumen; problema resoluble con reglas; presupuesto exploratorio.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

033 capacidades

IA aplicada a texto, documentos y conocimiento

Extraer, clasificar y consultar documentos con revisión humana en cada paso sensible.

Documentos, emails y manuales internos — siempre con control humano.

05Con revisión humanaCon revisión humana

IA generativa con método

IA generativa aplicada

Clasificación, borradores, resúmenes y extracción asistida — siempre revisables.

Qué resuelve

Tareas repetitivas de texto: clasificar, resumir, redactar borradores.

Valor para el negocio

Acelerar preparación sin perder control ni consistencia.

Ejemplos

  • Borradores de email
  • Resúmenes de reunión
  • Clasificación de consultas

Datos necesarios

  • Ejemplos de entradas/salidas
  • Política de confidencialidad
  • Puntos de revisión acordados

Qué entregamos

  • Flujos con prompts operativos
  • Puntos de revisión
  • Checklist de seguridad
Cuándo NO encaja

Automatización total sin supervisión; datos sensibles sin entorno controlado.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

06DocumentosCon revisión humana

Extracción documental

Document AI / OCR

Sacar campos de PDFs y facturas; una persona revisa lo dudoso.

Qué resuelve

Transcribir a mano PDFs, facturas y formularios a Excel o gestor.

Valor para el negocio

Menos transcripción manual; menos errores en altas y registros.

Ejemplos

  • Facturas a Excel
  • Contratos a campos estructurados
  • Formularios escaneados

Datos necesarios

  • Muestra de documentos del mismo tipo
  • Esquema de campos destino
  • Criterios de validación

Qué entregamos

  • Pipeline OCR
  • Cola de revisión
  • Export al destino acordado
Cuándo NO encaja

Documentos muy variables; escaneos ilegibles sin proceso de mejora.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

07Con fuentesCon revisión humana

Copiloto sobre vuestra documentación

Copilotos documentales privados

Preguntas sobre manuales y procedimientos con cita a la fuente.

Qué resuelve

Buscar respuestas en manuales, procedimientos y documentación interna.

Valor para el negocio

Menos búsqueda; respuestas consistentes sobre docs internos.

Ejemplos

  • FAQ interna
  • Procedimientos RRHH
  • Normativa operativa

Datos necesarios

  • Corpus documental accesible
  • Permisos definidos
  • Responsable de actualización

Qué entregamos

  • Chat privado con citas
  • Panel de lagunas documentales
  • Guía de uso y actualización
Cuándo NO encaja

Docs obsoletos; expectativa legal/fiscal sin experto humano.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

043 capacidades

Operación, territorio y adopción

Automatizar con puntos de revisión, analizar por zona y formar al equipo antes de implementar.

Operación diaria, territorio y adopción del equipo.

08Proceso estableCon revisión humana

Automatización con revisión

Automatización de procesos

Conectar pasos repetitivos entre herramientas con aprobaciones humanas.

Qué resuelve

Copiar datos entre herramientas, olvidar pasos y procesos manuales repetitivos.

Valor para el negocio

Menos copiar-pegar; menos olvidos entre sistemas.

Ejemplos

  • Email → tarea → CRM
  • Documento → validación → export
  • Notificaciones con aprobación

Datos necesarios

  • Proceso estable ≥3 meses
  • Acceso a herramientas implicadas
  • Puntos de aprobación claros

Qué entregamos

  • Flujo automatizado
  • Logs básicos
  • Documentación operativa
Cuándo NO encaja

Proceso cambia cada semana; sin dueño interno del flujo.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

09TerritorioRequiere datos

Análisis por ubicación

Geoespacial y geomarketing

Mapas y análisis territorial de clientes, ventas, puntos de interés o reparto.

Qué resuelve

Decisiones de zona, campaña o expansión sin ver el dato geográfico.

Valor para el negocio

Mejor decisión de zona, campaña o expansión.

Ejemplos

  • Mapa de clientes
  • Cobertura comercial
  • Heatmap de ventas

Datos necesarios

  • Direcciones o coordenadas
  • Ventas por zona
  • Definición geográfica acordada

Qué entregamos

  • Mapas interactivos
  • Informes territoriales
  • Recomendaciones por zona
Cuándo NO encaja

Sin dato geográfico; mercado 100 % online sin componente local.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

10AdopciónIdeal para empezar

Formación aplicada por rol

Formación aplicada

Workshops sobre vuestros procesos con seguridad y revisión humana.

Qué resuelve

Equipo usando IA o datos sin criterio compartido ni método común.

Valor para el negocio

Criterio compartido; adopción de pilotos; uso seguro de IA.

Ejemplos

  • IA para dirección
  • Administración y documentos
  • Comercial y marketing

Datos necesarios

  • Descripción de procesos
  • Ejemplos ficticios o anonimizados
  • Roles participantes

Qué entregamos

  • Playbook operativo
  • Checklist de uso seguro
  • Mapa de oportunidades light
Cuándo NO encaja

Buscan certificación genérica ChatGPT barata sin conexión a procesos.

Lo decimos antes de empezar — criterio, no catálogo.

Sectores

Casos de uso que podemos diseñar

No todos tienen demo pública. Si hay datos, proceso y una decisión clara, podemos diseñar una demo o piloto acotado para vuestro sector.

Asesorías / gestorías

Demo

Datos habituales

  • Bandeja de email compartida
  • Plazos fiscales y calendario tributario
  • Documentos de clientes (PDFs, modelos)

Podemos explorar

  • Triaje de bandeja por urgencia y tipo
  • Borradores de respuesta revisables
  • Extracción de campos de facturas y modelos

Capacidades

IA generativaDocument AIAutomatización

No auto-envío; responsabilidad profesional siempre humana

Solicitar demo para este sector

Farmacias

Caso diseñable

Datos habituales

  • Ventas por producto y categoría
  • Stock, caducidades y roturas
  • Albaranes y facturas de proveedores

Podemos explorar

  • Control de caducidad de medicamentos
  • Alertas de stock y roturas
  • Previsión de demanda por temporada

Capacidades

DatosBIPredicciónDocument AI+2

Datos sanitarios sensibles; no asesoramiento farmacéutico; predicción solo con histórico fiable

Solicitar demo para este sector

Restaurantes / hostelería

Caso diseñable

Datos habituales

  • TPV y tickets por turno
  • Reservas y asistencia
  • Escandallos y costes de food

Podemos explorar

  • Previsión de demanda por día y hora
  • Reservas, asistencia y no-shows
  • Margen por plato o familia

Capacidades

BIPredicciónIA generativaGeoespacial+2

Datos TPV heterogéneos; escandallos a veces incompletos; no prometemos llenar mesas

Solicitar demo para este sector

Influencers / creadores

Demo

Datos habituales

  • Métricas por plataforma y formato
  • Calendario editorial y contenido publicado
  • Contratos y briefs de marca

Podemos explorar

  • Rendimiento por formato y plataforma
  • Calendario editorial y reutilización de contenido
  • Propuestas comerciales para marcas

Capacidades

BIIA generativaAutomatización

No prometemos viralidad; APIs de plataformas cambian; IA generativa sin perder tono propio

Solicitar demo para este sector

Ecommerce

Demo

Datos habituales

  • Pedidos, devoluciones y stock por SKU
  • Campañas y ads
  • CRM / clientes y cohortes

Podemos explorar

  • Forecast de demanda y roturas
  • Segmentación y propensión de compra
  • Carritos abandonados (si hay tracking)

Capacidades

DatosBIPredicciónAutomatización

ML requiere histórico; tracking y atribución a menudo incompletos

Solicitar demo para este sector

Comercios locales

Caso diseñable

Datos habituales

  • Ventas por franja horaria
  • Ticket medio y productos
  • Clientes y fidelización

Podemos explorar

  • Ventas por franja y ticket medio
  • Productos de baja rotación
  • Campañas y promociones locales

Capacidades

GeoespacialBIDatos

Dato geográfico limitado; muestras pequeñas; mapas no sustituyen estrategia completa

Solicitar demo para este sector

Servicios técnicos

Demo

Datos habituales

  • Partes de trabajo e incidencias
  • Fotos de campo y rutas
  • Tiempos de resolución

Podemos explorar

  • Extracción de partes en papel o PDF
  • Clasificación de incidencias repetidas
  • Informes operativos para despacho

Capacidades

AutomatizaciónDocument AIIA generativaDeep Learning

Deep learning solo con volumen de imágenes; datos dispersos entre móvil, email y ERP

Solicitar demo para este sector

Clínicas

Demo

Datos habituales

  • Agenda, citas y no-shows
  • Documentación administrativa
  • Consentimientos y facturación

Podemos explorar

  • Recordatorios y reducción de no-shows
  • Extracción de docs administrativos
  • Reporting de ocupación y citas

Capacidades

Document AIAutomatizaciónBI

No diagnóstico médico; datos sensibles y RGPD; revisión humana obligatoria

Solicitar demo para este sector

Caso diseñable, no demo pública — podemos explorar un piloto acotado si hay datos, proceso y una decisión clara. Revisión humana en pasos sensibles.

Decisión

Cómo elegir por dónde empezar

Seis situaciones habituales — sin wizard, con criterio claro.

  • Si no sabéis qué necesitáis

    Empezad por AI Sprint: formación, diagnóstico y mapa de oportunidades priorizado.

    Ver AI Sprint

  • Si tenéis datos pero no confianza

    Limpieza + BI: ordenar fuentes y un primer dashboard antes de pensar en predicción.

    Ver datos y BI

  • Si queréis predicción

    Validar histórico primero. Sin datos suficientes, no prometemos modelos.

    Ver predicción y ML

  • Si tenéis documentos

    Document AI para extraer campos; copiloto si el valor está en consultar manuales internos.

    Ver Document AI y copilotos

  • Si el equipo no sabe usar IA

    Formación aplicada sobre vuestros procesos — criterio compartido antes de implementar.

    Ver formación aplicada

  • Si ya hay proceso repetitivo

    Piloto de automatización acotado con puntos de revisión humanos.

    Ver automatización
Empezar con AI SprintSolicitar demo para mi caso
Confianza

Qué no vendemos de inicio

Preferimos decirlo claro antes que vender algo que no escala ni se mide.

  • SaaS multi-tenant completo

    Sin repetición validada ni soporte asumible.

  • Promesas de ahorro garantizado

    Imposible de sostener; genera desconfianza.

  • Sustitución profesional/legal/fiscal

    Responsabilidad fuera de alcance; la IA prepara, no decide.

  • Modelos predictivos sin datos

    Resultados frágiles y expectativas rotas.

  • Automatizaciones críticas sin supervisión

    Riesgo operativo y reputacional.

  • Integraciones reales sin diagnóstico

    Primero piloto acotado; luego conectar sistemas con criterio.

  • Casos regulados sin condiciones

    Salud, fiscal o legal requieren revisión humana y marco acordado.

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