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Cuéntanos qué datos, procesos o documentos tenéis

Con un email breve podemos orientarte hacia capacidades, demos o AI Sprint. No hace falta tener el caso cerrado. No hay backend ni formularios: un email directo con contexto suficiente.

Primero revisamos si tiene sentido; si no lo tiene, te lo diremos claro.

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Estructura abierta — no solo AI Sprint.

Asunto sugeridoConsulta — datos, procesos o documentos
Hola, soy [nombre] de [empresa].

QUÉ TENEMOS:
- [ ] Datos: ...
- [ ] Documentos: ...
- [ ] Procesos: ...

QUÉ QUEREMOS:
- [ ] Objetivo principal: ...

SECTOR: [...]
HERRAMIENTAS: [...]
DEMO VISTA (si aplica): [...]

Podemos empezar por AI Sprint, demo o conversación abierta.
Escribir con esta plantillaSe abre tu cliente de correo con asunto y cuerpo preparados.

Qué puedes esperar

Primero revisamos si tiene sentido; si no lo tiene, te lo diremos claro. Sin compromisos ni presión comercial. Si encaja, el AI Sprint suele ser el mejor primer paso — pero no es la única puerta.

Escríbenos directamente

frandatascienceimf@gmail.com

¿Quieres detectar dónde puede aportar valor la IA?

Escríbenos aunque no tengas claro el caso de uso. Primero revisamos si tiene sentido.

Alternativas

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Dudas

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente el AI Sprint?

Una sesión práctica que combina formación aplicada, diagnóstico de procesos y un mapa de oportunidades priorizado. Sales con criterio, checklist de uso seguro y un siguiente paso claro — no con teoría genérica de ChatGPT.

¿Qué NO es el AI Sprint?

No es un curso genérico de prompts, no es vender software antes de entender procesos y no sustituye el criterio profesional. La IA propone; las personas deciden.

¿En qué se diferencia una demo de un SaaS?

Una demo enseña un flujo con datos ficticios para conversar y decidir. Un SaaS es un producto en producción con soporte, permisos y datos reales. Nosotros empezamos por demo y piloto; el producto llega solo si el mismo flujo se repite entre clientes.

¿Las demos usan datos reales?

No. Todas las demos públicas usan datos ficticios o modo mock. Sirven para enseñar flujos reales sin exponer información de clientes.

¿Trabajáis con datos sensibles?

En proyectos reales, sí — con anonimización previa, proveedores configurables y sin almacenar secretos en código. En demos públicas nunca se usan datos reales.