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Hablar de vuestro caso

Demos

Demos y casos: flujos reales, expectativas honestas

Las demos publicadas muestran el método con datos ficticios. Los casos diseñables explican qué podríamos construir si tenéis proceso y datos concretos — no son productos listos.

Aviso: demos con datos ficticios y modo mock. Outputs orientativos; revisión profesional requerida antes de actuar.

Expectativas

Qué son (y qué no son) las demos

Lee esto antes de abrir una demo: evita confundir prototipo con producto terminado.

Qué demuestra una demo

  • Un flujo real con datos ficticios

    Muestra dónde interviene la IA, qué propone y en qué punto una persona revisa.

  • Conexión con servicio vendible

    Cada demo lleva a AI Sprint, piloto o implementación con entregables claros.

  • Vista individual y agregada

    Casos concretos más visión batch (bandeja, pipeline, cartera) cuando aplica.

Qué no demuestra

  • No es un SaaS terminado

    Es una muestra de flujo, no un producto cerrado listo para producción.

  • No usa datos reales de clientes

    Todo es ficticio o mock. No introduzcas información real en demos públicas.

  • No garantiza resultados

    Los outputs son orientativos. La revisión profesional es obligatoria.

  • No sustituye criterio profesional

    La IA prepara; las personas deciden y responden ante el cliente.

Disponibles

Demos disponibles

Seis flujos en vivo o prototipo según despliegue. Agrupados por verticales sectoriales y capacidades transversales.

Demos verticales

Asesorías, dirección, inmobiliarias y agencias: casos del día a día en sectores concretos.

Demo disponible

Asesorías y gestorías

Vertical

Problema
Decenas de correos diarios: clasificar, detectar información faltante, priorizar y responder con consistencia.
Valor comercial
Un ejemplo concreto para valorar un AI Sprint o un Inbox Intelligence System.
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Para quién
Asesorías, gestorías y despachos profesionales con alta carga de email.
Input ficticio
Email de cliente: «Adjunto el modelo 303 del trimestre pasado, ¿podéis revisarlo y decirme si falta algo?»
Output mostrado
Clasificación fiscal, datos que faltan señalados, borrador de respuesta revisable, tarea interna y vista agregada de bandeja semanal.
Servicio relacionado
Inbox Intelligence System
Dificultad bajaRiesgo/datos: Medio
Demo disponible

Dirección y reporting inteligente

Vertical

Problema
Horas montando informes con datos en Excel, email y herramientas distintas.
Valor comercial
Puerta a Data-to-Decisions Dashboard y formación para dirección.
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Para quién
Equipos directivos y responsables de administración/reporting.
Input ficticio
Export de ventas (CSV), saldo de tesorería y lista de proyectos abiertos con horas imputadas.
Output mostrado
KPIs del periodo, alertas, explicación ejecutiva, acciones recomendadas y panel consolidado de escenarios.
Servicio relacionado
Data-to-Decisions Dashboard
Dificultad mediaRiesgo/datos: Medio
Demo disponible

Inmobiliarias

Vertical

Problema
Leads por múltiples canales; clasificación y seguimiento inconsistentes.
Valor comercial
Un punto de partida para valorar un piloto acotado de CRM asistido.
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Para quién
Agencias inmobiliarias, promotoras pequeñas y comerciales de captación.
Input ficticio
«Hola, busco piso de 2 hab. cerca del centro, hasta 220.000 €, mejor con exterior.»
Output mostrado
Clasificación del lead, inmuebles recomendados, seguimiento propuesto, resumen CRM y pipeline priorizado.
Servicio relacionado
AI Automation Sprint
Dificultad bajaRiesgo/datos: Medio
Demo disponible

Agencias de marketing y web

Vertical

Problema
Briefs incompletos: interpretar, diagnosticar, priorizar tareas y preparar propuesta inicial consume demasiado tiempo.
Valor comercial
Encaja con formación para agencias y piloto de propuestas asistidas.
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Para quién
Agencias de marketing, estudios web y freelancers con briefs heterogéneos.
Input ficticio
«Tenemos tienda online con tráfico pero casi nadie compra. Queremos vender más sin disparar inversión en anuncios.»
Output mostrado
Objetivos detectados, diagnóstico inicial, checklist SEO/SEM/contenido/datos, sprint propuesto y cartera de briefs priorizada.
Servicio relacionado
AI Automation Sprint
Dificultad bajaRiesgo/datos: Bajo

Capacidades transversales

Document AI / OCR y Copiloto Documental: aplicables a varios sectores.

Demo disponible

Document AI / OCR

Capacidad transversal

Problema
Datos atrapados en PDFs, facturas, contratos o formularios en papel.
Valor comercial
Reduce copia manual, detecta faltantes e inconsistencias y prepara exportaciones revisables; se empieza con documentos ficticios o anonimizados antes de integrar OCR real.
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Para quién
Gestorías, administración, logística ligera y back-office.
Input ficticio
Documento ficticio (factura o contrato) con campos variados y algunos datos incompletos.
Output mostrado
Campos estructurados, confianza por campo, faltantes e inconsistencias señalados y cola de revisión antes de exportar.
Servicio relacionado
Document AI / OCR Pipeline
Dificultad mediaRiesgo/datos: Medio
Demo disponible

Copiloto Documental Privado

Capacidad transversal

Problema
Conocimiento disperso en manuales, procedimientos, contratos internos y FAQs.
Valor comercial
Reduce tiempo buscando información interna, responde dudas repetitivas con fuentes, detecta lagunas documentales y prepara un piloto RAG real con permisos, citas y revisión humana. La demo usa búsqueda simulada sobre documentos ficticios: no hay RAG real, embeddings ni documentos reales, y no sustituye asesoramiento legal, fiscal, laboral ni técnico.
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Para quién
Pymes con documentación densa: administración, operaciones, RRHH, dirección y equipos con procedimientos internos.
Input ficticio
«¿Qué información mínima debemos pedir antes de emitir una factura?»
Output mostrado
Respuesta breve con citas visibles, límites de la respuesta, puntos de revisión humana y acciones siguientes. Si no hay evidencia, lo indica sin inventar.
Servicio relacionado
Private Knowledge Copilot
Dificultad mediaRiesgo/datos: Medio
Casos diseñables

Casos diseñables por sector

Sectores sin demo pública todavía — diseñables como demo adaptada o piloto.

Estos casos no son demos públicas todavía. Se pueden diseñar como demo adaptada o piloto si hay un proceso y datos concretos.

Farmacias

Titular o responsable de compras/stock

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Ventas por producto y categoría
  • Stock, caducidades y roturas
  • Albaranes y facturas de proveedores
  • Parafarmacia y campañas estacionales

Valor posible

  • Control de caducidad de medicamentos
  • Alertas de stock y roturas
  • Previsión de demanda por temporada (si hay histórico)
  • Campañas de parafarmacia con datos
  • Reporting de margen por categoría
  • Extracción de datos de albaranes/facturas

Capacidades aplicables

Datos ordenados y listos para usarAnálisis e informes ejecutivosPredicción y priorización (con datos)Extracción documentalAutomatización con revisión

Demo relacionada: Document AI / OCR

Primer paso: AI Sprint

Datos sanitarios sensibles · No asesoramiento farmacéutico — solo operación y datos · Predicción solo si hay histórico fiable

Restaurantes y hostelería

Gerente o responsable de operaciones

Caso diseñable

Tipo de datos

  • TPV y tickets por turno
  • Reservas y asistencia
  • Escandallos y costes de food
  • Reseñas, delivery y mermas

Valor posible

  • Previsión de demanda por día y hora
  • Reservas, asistencia y no-shows
  • Margen por plato o familia
  • Mermas y compras de stock
  • Respuesta asistida a reseñas (con revisión)
  • Análisis de ticket medio y estacionalidad

Capacidades aplicables

Análisis e informes ejecutivosPredicción y priorización (con datos)IA generativa con métodoAnálisis por ubicación

Primer paso: AI Sprint

Datos TPV heterogéneos · Escandallos a veces incompletos · No prometemos llenar mesas ni conclusiones sin volumen

Influencers / creadores

Creador de contenido o manager

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Métricas por plataforma y formato
  • Calendario editorial y contenido publicado
  • Contratos y briefs de marca
  • Comentarios y feedback de audiencia

Valor posible

  • Rendimiento por formato y plataforma
  • Calendario editorial y reutilización de contenido
  • Propuestas comerciales para marcas
  • Reporting de campañas para clientes
  • Patrones de engagement (si hay volumen)

Capacidades aplicables

Análisis e informes ejecutivosIA generativa con métodoAutomatización con revisión

Demo relacionada: Agencias de marketing y web

Primer paso: Contacto

No prometemos crecimiento viral · APIs de plataformas cambian · IA generativa sin perder tono propio

Ecommerce

Responsable ecommerce o dirección

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Pedidos y devoluciones
  • Stock por SKU
  • Campañas y ads
  • CRM / clientes

Valor posible

  • Predicción de demanda
  • Segmentación de clientes
  • Dashboards de conversión
  • Consolidación de fuentes

Capacidades aplicables

Datos ordenados y listos para usarAnálisis e informes ejecutivosPredicción y priorización (con datos)Automatización con revisión

Demo relacionada: Dirección y reporting inteligente

Primer paso: AI Sprint

ML requiere histórico suficiente · Integraciones con plataformas

Comercios locales

Titular o responsable comercial

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Ventas por tienda
  • Clientes y fidelización
  • Ubicaciones y zonas

Valor posible

  • Geomarketing y mapas de captación
  • Promociones por zona
  • Reporting comparativo

Capacidades aplicables

Análisis por ubicaciónAnálisis e informes ejecutivos

Primer paso: AI Sprint

Necesita dato geolocalizado · Volumen limitado en tiendas pequeñas

Servicios técnicos

Responsable de operaciones o SAT

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Partes de trabajo
  • Rutas e incidencias
  • Fotos de campo
  • Órdenes de servicio

Valor posible

  • Clasificación de incidencias
  • Informes para despacho
  • Extracción de partes en papel

Capacidades aplicables

Automatización con revisiónIA generativa con métodoExtracción documentalModelos avanzados para casos concretos

Demo relacionada: Document AI / OCR

Primer paso: Contacto

Deep learning solo con volumen de fotos · Procesos en WhatsApp difíciles de estandarizar

Clínicas

Administración o dirección

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Citas y agenda
  • Facturación
  • Documentación administrativa

Valor posible

  • Recordatorios y comunicación
  • Extracción de docs administrativos
  • Reporting operativo

Capacidades aplicables

Extracción documentalAutomatización con revisiónAnálisis e informes ejecutivos

Demo relacionada: Document AI / OCR

Primer paso: AI Sprint

No diagnosticar — solo administración · Datos de salud sensibles

Academias

Director o responsable académico

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Alumnos y grupos
  • Asistencia
  • Comunicaciones a familias

Valor posible

  • Reporting de asistencia y rendimiento
  • Comunicación asistida
  • Automatización de avisos

Capacidades aplicables

Análisis e informes ejecutivosIA generativa con métodoAutomatización con revisión

Demo relacionada: Dirección y reporting inteligente

Primer paso: AI Sprint

Protección de datos de menores · Comunicación sensible

Franquicias

Franquiciador o responsable de red

Caso diseñable

Tipo de datos

  • Ventas por sede
  • Estándares operativos
  • Reporting de red

Valor posible

  • Consolidación multi-sede
  • Comparativa entre sedes
  • Mapas de cobertura

Capacidades aplicables

Datos ordenados y listos para usarAnálisis e informes ejecutivosAnálisis por ubicación

Demo relacionada: Dirección y reporting inteligente

Primer paso: AI Sprint

Acuerdo con franquiciador · Datos heterogéneos entre sedes

RRHH / selección

RRHH o consultora de selección

Caso diseñable

Tipo de datos

  • CVs anonimizados
  • Descripciones de puesto
  • Documentos de onboarding

Valor posible

  • Triaje asistido de CVs (con revisión humana)
  • FAQ de onboarding
  • Copiloto sobre políticas internas

Capacidades aplicables

Extracción documentalCopiloto sobre vuestra documentaciónIA generativa con método

Demo relacionada: Copiloto Documental Privado

Primer paso: Contacto

Sesgo en selección — revisión humana obligatoria · Marco legal laboral · No sustituir decisión de contratación

Roadmap

Próximas demos bajo demanda

Tres capacidades que podemos prototipar cuando haya interés concreto. El resto del catálogo se diseña caso a caso.

  • Inbox / Ticket Triage

    Bandejas de soporte, tickets o consultas sin priorización común.

  • Workflow Automation Planner

    Pasos manuales entre herramientas sin mapa claro de automatización.

  • Predictive Analytics / Lead Scoring

    Priorizar oportunidades sin criterio consistente ni datos unificados.

Más demos en roadmap disponibles bajo demanda — contacto.

Diseñar una demo adaptada o empezar con AI Sprint

Las demos abren la conversación; el AI Sprint la convierte en mapa priorizado.

  1. 1. Explorar demo

    Flujo ficticio con revisión humana visible.

  2. 2. AI Sprint

    Diagnóstico y mapa de oportunidades.

  3. 3. Contacto

    Demo adaptada o piloto solo si encaja.